Bach & Gruber – Google Ads Agentur für E-Commerce
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    Tech & Electronics · Case Study

    MelodyMart. mehr Umsatz.

    Ein traditionsreiches Unternehmen mit 155 Mio. € Jahresumsatz und 350 Mitarbeitern hatte massive Ineffizienzen in seinem Google Ads Setup. Wir haben Account-Struktur, Tracking, Feeds und Kampagnen von Grund auf neu aufgebaut.

    Kernergebnis

    +1 Mio. €/Monat

    mehr Umsatz

    Ähnliche Ergebnisse erzielen
    MelodyMart Case Study — Tech & Electronics Google Ads Erfolgsgeschichte

    85.000€

    weniger Ad Spend/Monat

    +1 Mio. €

    mehr Umsatz

    +10%

    EBITDA-Steigerung

    +125%

    organische Klicks

    Brand

    Über MelodyMart

    MelodyMart ist ein traditionsreiches deutsches Unternehmen mit über 50 Jahren Geschichte. Was als kleiner Laden begann, ist heute ein Omnichannel-Händler mit 6.000 m² Verkaufsfläche, eigenem Lager und 350 Mitarbeitern. Das Sortiment umfasst über 70.000 Produkte – von Gitarren über PA-Equipment bis zu DJ-Gear. Mit 155 Mio. € Jahresumsatz gehört das Unternehmen zu den größten Musikhändlern in Europa.

    Ausgangssituation

    Die Herausforderung.

    01

    Veraltetes Shop-System

    Das proprietäre Shop-System erfordert Custom-Programmierung für jede Änderung. Tickets brauchen ewig, Departments arbeiten in Silos – ein massiver Bottleneck für schnelle Optimierungen.

    02

    Chaotische Account-Struktur

    6 Unteraccounts ohne klare Logik: DE2, DE3, Europa 1-3. Niemand wusste, welcher Tag was macht. Manche Accounts trackten Marge, andere Revenue – teilweise gemischt in einem Account.

    03

    Katastrophales Tracking

    Analytics verlor ein Drittel aller Daten. Kein Server-Side-Tracking trotz vorhandener Infrastruktur. Der Cookie-Consent war All-or-Nothing – keine Partial-Tracking-Option.

    04

    Ineffizienter Feed

    Nur 34.000 von 70.000 Produkten im Feed. Viele profitable Produkte fehlten komplett. Produkte mit negativem Deckungsbeitrag wurden trotzdem beworben.

    05

    95% Google-Abhängigkeit

    Fast der gesamte Traffic kam über einen einzigen Kanal. Kein E-Mail-Marketing, kein Paid Social, keine Diversifikation – ein enormes Geschäftsrisiko.

    Unsere Lösung

    So haben wir skaliert.

    01

    Margen-basierte Produkt-Segmentierung

    Produkte mit negativem Deckungsbeitrag (10% des Portfolios) in separate Low-Budget-Kampagnen. Fokus auf nachweislich profitable Produkte mit CM3-positiver Historie.

    Feed-Segmentierung nach Margen: Produkt-Hierarchie mit 50.000 Produkten, CM3-positive Sortierung nach Kategorien, Varianten und Marken für Google Ads Kampagnen

    Feed-Segmentierung nach Margen: Produkt-Hierarchie mit 50.000 Produkten, CM3-positive Sortierung nach Kategorien, Varianten und Marken für Google Ads Kampagnen

    02

    Feed-Erweiterung für +125% organischen Traffic

    Von 34.000 auf 50.000 Produkte im Feed. Auch Out-of-Stock-Produkte für organischen Traffic gelistet. Ergebnis: 125% mehr organische Shopping-Klicks – das sind 5.000€ 'kostenloser' Traffic pro Monat.

    Google Analytics Traffic-Vergleich: Organic Shopping Klicks von 8.112 auf 20.623 gestiegen – 154% Wachstum im Jahresvergleich durch Feed-Optimierung

    Google Analytics Traffic-Vergleich: Organic Shopping Klicks von 8.112 auf 20.623 gestiegen – 154% Wachstum im Jahresvergleich durch Feed-Optimierung

    03

    MCC-Tracking für alle 13 Länder

    Ein Master-Conversion-Tag für alle Märkte. Schnelleres Lernen durch geteilte Signale, automatische Währungsumrechnung, und saubere Remarketing-Audiences ab 1.000 Nutzern.

    04

    1 Account = 1 Land = 1 Sprache

    Klare Trennung nach Märkten für saubere Nutzersignale. Deutsche Käufer füttern deutsche Algorithmen, nicht vermischt mit UK oder Frankreich.

    05

    Brand-basierte Kampagnenstruktur

    Gitarren nach Gibson, Fender, Ibanez segmentiert. Stärkstes Kaufsignal ist die Brand-Suche – darauf optimiert.

    Stack

    Eingesetzte Tools

    Google Tag ManagerGoogle Merchant CenterGoogle Analytics 4CookieBotBigQueryMicrosoft Ads
    Ergebnisse

    Die Ergebnisse.

    Google Ads Dashboard Vergleich: 4.78M € Umsatz bei 465k € Kosten – 85k € Ad Spend Ersparnis pro Monat bei gleichzeitiger Umsatzsteigerung von 1 Mio. €

    Ergebnis nach 12 Monaten: 85.000€ weniger Ad Spend bei +1 Mio. € mehr Umsatz

    • 01

      85.000€ weniger Ad Spend pro Monat bei mehr Umsatz

    • 02

      1 Million € mehr getrackte Umsätze im Monatsvergleich

    • 03

      ROAS von 7 auf 11 gesteigert (trotz Nachattribution)

    • 04

      125% mehr organische Shopping-Klicks durch Feed-Optimierung

    • 05

      EBITDA des Marketing-Kanals um 10-11% gesteigert

    • 06

      Von 34.000 auf 50.000 Produkte im Feed skaliert

    Nächste Schritte

    Was als Nächstes kommt.

    Schritt 01

    Bing Ads Optimierung

    Die gleichen Strukturverbesserungen werden nun auf den Bing-Kanal übertragen – weitere 50k€ monatliches Potenzial.

    Schritt 02

    E-Mail & Diversifikation

    Aufbau von E-Mail-Marketing und anderen Kanälen, um die Google-Abhängigkeit von 95% zu reduzieren.

    Schritt 03

    Server-Side Tracking

    Vollständiges Server-Side-Setup für noch präzisere Daten und bessere Consent-Mode-Nutzung.

    Let's build something

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